数理医学是一门新的交叉学科，它是将当代数学理论、高性能科学计算和现代医学相交叉，还涉及到现代物理学、信息论等学科，其主要目的是用于揭示医学学科的内在规律。数理医学不仅用于刻画人体内部组织器官、病灶区的几何形状，各组织、血管等的相对位置，各种解剖信息的定量描述，而且预测各种疾病的发生与演化，揭示疾病等的发生机理，帮助医生制定准确的医疗方案，达到为患者造福的终极目标。
    数学系孔德兴教授课题组在数学与医学交叉研究领域中开展了一系列研究，取得一些重要进展：
    1、在2012年《数理医学前沿问题学术研讨会》上，孔德兴教授正式提出并阐明了数理医学的概念，介绍了有关这一新学科的研究成果。
    2、针对人体的肝脏，课题组建立了几个新的分割模型，并提出了高性能快速求解算法，该模型和相应的快速算法在数字化肝脏、活体肝移植的术前评估以及精确手术设计等方面具有十分重要的作用。相关研究论文《A New Convex Variational Model for Liver Segmentation》最近在日本科学城-筑波举行的第二十一届国际模式识别会议(ICPR)上被国际模式识别协会（IAPR）授予最佳学术论文奖（Best Scientific Paper Award）。ICPR是模式识别研究领域中历史最悠久的会议，也是该领域中最著名的会议之一，该会议主要由欧美日等发达国家举办。最佳学术论文奖最近三届（2008年、2010年、2012年）除上述论文外均授予国外研究人员（按通讯作者或第一作者计。注：网上只有最近三届的资料）。该获奖论文的第一作者是孔德兴教授指导的博士研究生彭佳林同学。彭佳林同学目前从事图像处理方面的研究工作，并取得了一些重要成果。

上图为课题组通过高性能快速求解算法得到的（左）肝脏，（中）肝脏及内部血管，（右）肝脏及肿瘤的数字化模型图

    3、课题组与浙医二院等单位联合承担了“十二五”国家科技支撑计划课题《基于多模态MRI的神经退行性疾病影像学生物标志研究和评估体系的构建》，其中关于基于多模态核磁共振的早期帕金森综合症的影像标记和早期预警的研究方面，课题组取得了一些具有前瞻性的研究成果，相关成果已被著名学术期刊PLOS ONE（2011年影响因子4.1）接受发表。

 （数学系 供稿）